菜单
中英文学术文本的证据约束编辑与审校技能。用于论文、学位论文、摘要、基金申请书、cover letter、 response to reviewers、rebuttal、编辑部往来和科研邮件的润色、改写、压缩或语气校准。先锁定事实、 数字、统计方向、引文、公式和图表指向，再去除模板化表达、调整论断强度、匹配作者声纹与目标期刊或 资助机构语体。不得生成研究发现，不得改动数据或引文，不用于规避披露要求。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
初始化标准卫生统计研究或咨询项目，默认生成 R 七层目录，也可按用户明确选择生成 Python 目录，并创建 PROTOCOL、SAP、结果单源、registry 与可选 Git 配置。仅在用户明确要求创建项目或把空工作区建成正式项目时使用；简单作业、快速核验和已有项目分析不触发。上游为 biostat-principles；咨询项目完成分析后再用 consulting-delivery。
Python 流行病学与生物统计分析的可选执行层，仅用于用户明确要求 Python，或既有项目已经以 Python 为主流程时的数据清洗、描述统计、回归、生存分析、预测验证、统计表图、代码调试和结果复现。开工先遵循 biostat-principles；统计图配合 publication-figures，客户外发再用 consulting-delivery。未指定语言的普通统计分析、R 环境或依赖缺失、研究设计定稿、论文写作或仅操作 xlsx 文件不触发。
R 流行病学与生物统计的主要执行层，用于 R 数据清洗、描述统计、回归、生存、中介、Meta 分析、统计表图和代码调试；用户未指定语言且无既有语言合同时也使用。开工先遵循 biostat-principles；统计图配合 publication-figures，客户外发再用 consulting-delivery。不用于已明确采用 Python 的分析、研究设计定稿或论文写作。
基于已验证的代码、结果单源和表图生成或结构性重写中英文期刊论文、学位论文部件、摘要、题名、cover letter、审稿回复、highlights 和投稿正式往来，并做投稿前一致性自查。开工先用 biostat-principles，终审用 academic-humanizer；实际 Word 操作再配合 docx。已有文本的局部润色或压缩只用 academic-humanizer。
流行病学与生物统计的上游行为原则，用于研究设计、R/Python 分析、论文、咨询交付和项目审查开工前，以及口径争议、结果不一致或试新方法时。提供原始数据只读、最小实现、可验证目标、结果追溯、复现、异常闭环和隔离实验规则；轻量任务不因此升级为正式项目。
把已完成并验证的 R 或 Python 分析打包为客户可独立复现、可直接阅读且保留真实溯源的咨询交付物。用于“给客户交付”“打包结果”或在 05_reports/ 建正式结果包；不用于未完成分析或内部探索。上游为 biostat-principles，文本终审配合 academic-humanizer，签发配合 epi-project-audit。
| name | academic-humanizer |
| description | 中英文学术文本的证据约束编辑与审校技能。用于论文、学位论文、摘要、基金申请书、cover letter、 response to reviewers、rebuttal、编辑部往来和科研邮件的润色、改写、压缩或语气校准。先锁定事实、 数字、统计方向、引文、公式和图表指向，再去除模板化表达、调整论断强度、匹配作者声纹与目标期刊或 资助机构语体。不得生成研究发现，不得改动数据或引文，不用于规避披露要求。 |
把本技能作为所有科研文本的统一编辑层使用。论文和投稿材料的从零生成走 academic-publishing，正式 Word
排版分别走 academic-publishing、report-writing 或 docx。本技能只采用学术或专业 register，不提供
通俗随笔模式。
开始前确认以下信息；缺失但不影响事实与论断时可采用保守默认值，影响结论或投稿要求时先询问用户。
研究论文任务先对齐 biostat-principles。分组、终点、纳排、主分析或结论方向存在歧义时，停止改写并询问用户。
编辑前提取并保存一份内部清单：
清单中的内容默认逐字不动。若原文内部冲突，列出冲突并暂停该处编辑，不自行选值、补值、改引文或改变结论方向。
references/patterns-and-preservation.md。references/chinese-academic-style.md。references/writing-modes.md。academic-publishing，同时读取
../academic-publishing/references/english-writing.md 与
../academic-publishing/references/english-phrasebank.md 中对应部件。固定执行以下顺序：
prove、confirm、establish、demonstrate 等强动词只在设计和证据确实支持时保留。significantly 必须对应明确统计检验；否则给出数值事实或改为中性描述。不要机械删除以下内容：
we。术语必须来自原文、研究方案、领域指南或可核验方法文献。同一概念保持同一名称；不得为追求简短或新颖而压缩、拼接或替换成自造词。临床试验、观察性研究、因果推断和模型验证中的对照或稳健性方法必须按实际设计命名，不能把不同方法概括成口语化动作。无法确认方法名称时保留原文并标记待确认，不自行改名。
模式表是审计线索，不是禁词表。固定句长、固定段长、强行制造长短句配额会损害清晰度，不得作为验收条件。 中文与英文都保持学术书面语；不为“更自然”而加入网络词、情绪化叙述、对话腔或刻意的个人化细节。
默认返回：
用户只要净稿时，仅返回净稿和必要的待确认项，不附冗长审计表。
本技能吸收了上游 academic-humanizer 仓库的分层审计、论断与证据匹配、作者声纹和基金模式思路，
并按本地论文单源取数、中文学术文风和审稿回复流程重新实现。