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理赔核赔全案复审与决策专家。整合全案复审、流程合规检查能力。核查材料齐全性、立案合理性、医审核定准确性、理算计算正确性及作业规范性，综合输出核赔决策（准赔/减赔/拒赔/挂起）。当核赔专员需要对已完成医审和理算的案件进行终审决策、发现疑点需复核时触发。适用于核赔岗全案审核、赔付决策、案件质检场景。触发词：全案复审、怎么判、审核结论汇总。

理赔理算校验与调度专家。对进入理算环节的案件进行准入审查和数据完整性校验，确认理算前置条件满足后，通过MCP调用理算引擎完成实际金额计算，输出标准化理算书。当案件完成医审和责任认定后进入理算环节、需要计算应赔金额、生成理算书时触发。适用于理赔理算前置校验、理算参数校验、理算书生成场景。触发词：赔多少、理算、赔付金额。

"理赔报案受理与案件登记专家。整合报案信息结构化提取、保单状态核验、重复报案检测能力，提取出险时间、事故经过、伤亡情况、保单信息等关键要素，生成标准化报案记录并分配案件编号。当客户拨打报案电话、提交报案申请或上传报案材料时触发。适用于理赔受理岗报案登记、报案信息结构化录入、案件初始档案建立场景。触发词："报案登记"、"案件登记"、"报案受理"、"录入案件"。 触发词：理赔报案、案件录入、重复报案。"

"保险理赔材料智能分析工具。整合材料分类、OCR提取、完整性检查、单证审核、一致性校验、发票交叉验证、病程时间线梳理能力。采用前置解析+按需复用架构，基于多模态大模型对理赔图片文档进行全链路分析，输出标准化目录结构、病程摘要和审计报告。当用户需要对理赔材料、保险单证、医疗票据进行分类整理，或提及理赔材料分类、保险文档归档、医疗发票识别、材料审核、病程时间线时使用。触发词："理赔材料分类"、"材料完整性检查"、"材料一致性校验"、"理赔交叉验证"、"材料全量审核"、"病程时间线"。 触发词：理赔材料、材料齐不齐、病程时间线。"

对理赔案件进行多维度欺诈风险检测，综合分析材料一致性、行为模式、历史记录等信息，计算欺诈风险评分，识别虚假理赔、骗保欺诈等可疑信号。当需要评估理赔案件欺诈风险、识别可疑骗保行为、对高风险案件进行预警时触发。适用于理赔欺诈筛查、可疑案件调查决策、反欺诈合规管理场景。触发词：欺诈风险、骗保嫌疑、欺诈评分。

理赔结案通知与客户沟通专家。生成标准化的理赔通知书（赔付/拒赔/补件），并配套口头沟通话术与情绪安抚指导，确保书面函件合规、口头沟通专业。当需要出具理赔结果通知、生成拒赔说明书、通知客户补充材料、告知赔付金额，或需要与客户进行拒赔解释、情绪安抚时触发。适用于理赔结案通知生成、拒赔函件起草、补件通知书制作、客户沟通话术辅助场景。触发词：结案通知、通知客户、理赔通知书。

"理赔责任认定专家。整合免责条款审核、保单责任认定、费用责任匹配能力。通过OCR提取理赔材料内容，与保单免责条款逐条比对，识别可能触发的免责事项，评估拒赔风险等级，输出责任认定结论。当需要检查理赔材料中的免责条款适用性、判断是否存在拒赔事由、认定保险责任范围时触发。适用于理赔合规审核、责任认定、拒赔风险评估场景。触发词："免责"、"责免"、"拒赔"、"免责条款"、"责任认定"。 触发词：理赔责任、能不能赔、免责问题。"

对理赔费用清单中所有费用项（含检查、手术、耗材、护理、药品、床位费等）进行逐项合理性审核，识别不符合诊断的费用、超标准收费、重复收费；同时审查处方药品与诊断匹配性，识别超适应症用药、剂量异常、配伍禁忌，结合医保目录与临床指南输出核减建议，生成医学审查报告。当用户要求审核理赔费用明细、核定住院费用合理性、识别超标准或重复收费、审核药品合理性时触发。适用于医疗险理赔费用核定、住院费用审查、费用核减决策、理赔用药审核场景。触发词：住院费用、用药合理性、过度收费。

企业信贷尽职调查报告生成技能。自动获取企业工商、征信、财务、经营等多维度数据，按银行贷前尽调标准进行系统性分析，覆盖企业基本面、公司治理、关联关系、财务健康、经营真实性验证、主体资信、风险评估及授信建议，输出完整结构化尽调报告。触发词包括："尽职调查"、"尽调报告"、"due diligence"、"贷前调查"、"credit investigation"、"做个尽调"、"写尽调报告"。不适用于：贷后管理报告、风险分类调整、不良资产处置、或个人信贷尽调。

尽调报告-信贷行业深度分析技能。对特定行业进行系统性研究，运用PEST宏观环境分析、波特五力竞争模型、产业链价值链拆解等经典框架，从市场规模测算（TAM/SAM/SOM）、竞争格局演变、供需平衡推演、政策环境梳理、技术趋势研判等多维度全面刻画行业现状，并通过情景分析法对行业短中长期发展趋势进行前瞻预判，为授信决策和行业理解提供专业研究支持。触发词包括："行业分析"、"industry analysis"、"行业研究"、"行业评估"、"行业尽调"、"行业准入"、"行业授信政策"、"行业风险排查"。不适用于：企业财务数据分析、股权穿透分析、产品营销方案设计、市场调研、个人信贷行业咨询。

尽调报告-股权穿透图及关联方分析技能。对目标企业进行股权架构逐层穿透至自然人或终极控制人,绘制Mermaid股权架构图,认定实际控制人及一致行动人,识别法定与隐性关联方,分析关联交易公允性与利益输送风险,输出综合评估报告。触发词包括:"股权穿透"、"equity penetration"、"关联方分析"、"实控人认定"、"关联关系图谱"、"集团架构穿透"、"关联担保网络"、"股权穿透分析"。不适用于:非股权类数据分析、市场调研、行业宏观分析、简单工商信息查询、无具体企业背景的泛泛咨询、个人信贷股权穿透。

尽调报告-财报分析技能。对上市公司或目标企业的财务报表进行全面深度分析。涵盖资产负债表、利润表、现金流量表三大核心报表的解读,通过计算盈利能力、偿债能力、运营效率、成长能力等关键财务指标,结合杜邦分析法拆解ROE驱动力,评估盈利质量(收现比/净现比),进行财务粉饰识别与风险预警,最终输出结构化的财务健康评估报告,为投资决策和经营管理提供数据支撑。当用户上传财务报表、提供公司名称或股票代码并要求进行财务分析时使用此技能。触发词包括:"财报分析"、"财务报表分析"、"financial analysis"、"财务分析"、"分析财报"、"解读财报"、"财报解读"、"财务健康评估"。不适用于:非财务数据分析、市场调研、行业分析、简单数据查询、无具体财务数据的空泛咨询、或个人信贷财务分析。

客户经理访前规划技能。基于客户全量数据(行内系统、影像档案、NFS文件、风险预警、行业信息),系统性生成访前准备报告,涵盖客户基本面回顾、近期动态分析、拜访目标设定、材料准备清单、沟通策略与风险提示。当用户要求生成拜访前准备报告、制定客户拜访计划、整理客户背景资料、规划营销拜访策略时使用此技能。触发词包括:"拜访前准备"、"访前规划"、"visit planning"、"customer visit preparation"、"拜访计划"、"客户背景分析"。不适用于:拜访后报告生成、授信审批决策、贷款审查、个人信贷访前规划、或无具体客户背景的一般行业研究。

客户经理产品路演方案生成技能。基于客户经营特征、金融需求、行业背景及竞争格局,生成个性化产品路演方案,涵盖需求诊断、产品组合推荐、竞品对比分析、收益测算与全流程营销话术。当用户需要为特定客户准备产品推介方案、制定营销策略、生成路演材料或设计产品组合时使用此技能。触发词包括:"产品路演"、"product roadshow"、"推介方案"、"营销方案"、"产品推荐"、"roadshow plan"、"产品组合"。不适用于:授信审批决策、贷后管理报告、风险排查、个人信贷产品推介、或无具体客户背景的一般产品咨询。

授信申请提交辅助技能。自动盘点客户档案中的笔记与材料,对照银行贷前尽调材料标准评估完备性,检查案件冲突与授信到期状态,生成结构化评估报告并引导客户经理确认提交。当用户需要提交授信申请、发起审批流程、续贷申请、追加授信或评估材料是否齐全时使用此技能。触发词包括:"提交授信申请"、"发起审批"、"submit credit"、"续贷申请"、"追加授信"、"评估材料"、"授信申请提交"、"发起授信流程"。不适用于:贷后管理、风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、或无具体客户背景的泛泛咨询。

客户经理走访纪要生成技能。将现场拜访的口述观察结构化记录为贷前尽调笔记,支持多轮增量更新与持久化保存。当用户在客户拜访现场口述企业经营状况、厂区观察、财务线索、风险信号、人物印象等信息,或要求记录、整理、更新拜访笔记时使用此技能。触发词包括:"拜访记录"、"走访纪要"、"visit memo"、"现场记录"、"记录拜访"、"整理笔记"、"拜访纪要"、"visit record"。不适用于:拜访前规划、授信审批决策、贷后管理报告、正式尽调报告生成、或无具体客户背景的一般咨询。

信贷产品准入规则扫描技能。基于客户画像与目标产品的风控规则库,逐条匹配准入条件,输出"符合/不满足/需确认"三态评估报告,标注一票否决项与差距改进建议。用于授信方案设计阶段的主动预检,帮助客户经理提前识别准入障碍。当用户需要评估客户是否符合某产品准入条件、扫描准入规则、判断客户资质,或说"这个客户能做流贷吗"、"准入扫一下"、"产品准入评估"、"admission scan"、"规则扫描"、"准入检查"时使用此技能。不适用于:贷后管理、风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、或无具体客户背景的一般风控咨询。

信贷风控任务规划技能。基于贷款申请信息、输入材料(企业基本信息/尽调报告/年报)及宏观信贷策略,以8大风险筛查维度(固定项)为基础框架,叠加行业风险规则(行业项)和动态专项分析建议(针对项),自顶向下规划风险分析任务和数据采集任务,输出结构化JSON任务规划清单。当用户提供贷款申请信息并要求规划风控审查任务、生成尽调清单、制定信贷审查方案时使用此技能。触发词包括:"风控任务规划"、"risk planning"、"尽调清单生成"、"信贷审查方案"、"风险分析任务"、"风控规划"、"审查任务规划"。不适用于:贷后管理、风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、或无具体贷款申请背景的一般风控咨询。

授信申请案件进件合规检查技能。对客户提交的授信申请材料进行完整性校验、基本信息有效性核查、申请金额合理性审查,输出材料清单状态(齐全/缺失)、缺失项严重度分级(阻断/建议补充/信息提示),并给出补充指引。触发词包括:"进件检查"、"进件材料检查"、"case intake check"、"帮我检查一下进件材料"、"这个案子材料齐了吗"、"材料校验"、"进件合规检查"、"检查授信材料"。不适用于:贷后管理、风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、客户经理访前分析(请使用pre-visit-credit-analysis)、或无具体案件背景的一般合规咨询。

授信押品风险评估与管理技能。覆盖准入筛查、评估合理性审查、登记有效性核验、存续期动态监控、处置合规性检查五大环节,识别押品充足性不足、价值虚高、权属瑕疵、重复担保等风险,输出结构化押品风险报告与分级预警。触发词包括:"押品风险评估"、"押品情况查询"、"抵押率检查"、"collateral risk assessment"、"查一下押品情况"、"这个抵押物有问题吗"、"抵押率超了吗"、"押品合规检查"。不适用于:贷后风险分类调整、不良资产最终核销、押品现场勘估(需第三方评估机构)、或无具体押品背景的一般合规咨询。

企业客户关联交易识别与关联风险排查技能。通过股权穿透、管理层任职、家族关系、交易集中度、担保链条等多维度识别关联方,检测资金空转、转移定价、虚构交易、利润转移等异常特征,评估关联风险对授信安全的影响,输出结构化关联方图谱与风险报告。用于贷前关联排查、贷中关联交易监测、贷后风险预警。触发词包括:"关联关系识别"、"关联交易分析"、"关联风险排查"、"related party detection"、"关联图谱"、"查一下这家企业的关联关系"、"关联交易分析一下"、"担保链分析"。不适用于:贷后风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、股权穿透分析(请使用equity-penetration-analysis)、或无具体企业背景的一般合规咨询。

授信走访前穿透式风险分析技能。整合企业工商、司法、舆情、行内存贷、外部征信五大数据维度,识别红旗/黄旗信号并逐一标注,生成结构化"访前一页纸",辅助客户经理带着问题走访、有的放矢。用于贷前背景调查、存量客户续贷前风险评估、不良预警客户走访准备。触发词包括:"访前分析"、"走访前背景调查"、"访前穿透"、"pre-visit analysis"、"走访前帮我查一下"、"整理一下这个客户的情况"、"摸底企业风险"、"生成访前一页纸"。不适用于:贷后风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、贷后监测(请使用loan-risk-monitor)、反欺诈多模态核验(请使用vlm-verifier)、或无具体客户背景的一般风险咨询。

授信走访观察纪要生成技能。将走访过程中的口述观察整理为六维度专业走访纪要(现场观感/经营判断/人物印象/资金流向/风险信号/与CM沟通结论),支持与客户经理尽调报告、行内数据三方交叉验证,识别经营场所真实性、经营规模匹配度、资金用途一致性等关键风险。支持多轮增量更新、信息修正与针对性追问,生成可直接归档的第一手审批材料。触发词包括:"走访纪要"、"走访记录"、"reviewer visit memo"、"帮我写个走访纪要"、"刚才走访的情况记一下"、"走访纪要生成"、"审批走访记录"。不适用于:贷后风险分类调整、不良资产处置、授信审批决策、客户经理访前分析(请使用pre-visit-credit-analysis)、或无具体走访背景的一般合规咨询。

行业信贷风险审查规则生成技能。针对指定行业或产业,结合行业专业知识、产业链结构、政策环境,深度分析并生成结构化的信贷风险审查规则,涵盖基础事实核查类规则和深度推理类规则。触发词包括:"行业信贷规则生成"、"信贷审查项生成"、"行业风控规则"、"风险审批规则"、"行业审查标准"、"补充行业规则"、"industry rule generation"。不适用于:企业个体信用评估、具体授信审批决策、财务数据分析、贷后风险监测。

大额风险暴露集中度监控与压降管理技能。基于银保监会大额风险暴露管理框架,执行全口径风险暴露计量、穿透识别、限额监测、超限预警与压降方案制定,防范集中度风险。触发词包括:"大额风险暴露监控"、"集中度检查"、"风险暴露计量"、"限额监测"、"超限预警"、"压降方案制定"、"查一下集中度"、"这个客户额度超了吗"、"大额风险暴露预警"、"集中度压降"。不适用于:企业个体信用评估、具体授信审批决策、财务数据分析、贷后风险监测。

信贷政策环境分析技能。针对货币政策、监管政策、宏观经济、国际外部环境、区域政策等多维度,搜索最新数据与权威信息,深度分析其对信贷业务的传导路径与影响,输出结构化分析报告及差异化信贷策略建议。触发词包括:"信贷政策分析"、"政策环境分析"、"宏观经济影响分析"、"信贷环境报告"、"货币政策对信贷的影响"、"监管政策解读"、"信贷策略建议"。不适用于:企业财务分析、客户信用评级、具体授信审批决策、贷后风险监测。

对公授信客户信贷风险逆向思维链(CoT)生成技能。给定原始信贷数据和目标风险点,深度模拟资深风险经理的研判逻辑,构建逻辑严密、证据确凿的推理链,解释为何从该数据能推导出该风险结论。触发词包括:"风险推理链生成"、"思维链分析"、"CoT生成"、"帮我分析一下这个风险点"、"生成思维链"、"这个结论的数据支撑是什么"、"风险点数据支撑分析"。不适用于:无原始数据的纯猜测分析、个人信贷风险评估、非风险类的正向财务分析、贷后风险监测(请使用loan-risk-monitor)。

历史报告信贷风险分析框架提取技能。基于企业基本情况描述和已知风险情况，输出企业标签画像与风险结构化分析两大部分，遵循GB/T 4754-2017国标行业分类标准，将抽象风险转化为数据可验证的具体规则。当用户提供企业信贷报告、风险评价文本、授信材料，或要求进行企业风险分析、生成风险提取报告时使用此技能。触发词包括:"风险分析"、"风险提取"、"风险结构化"、"标签画像"、"信贷报告分析"。Do NOT triggering for:贷后风险监测（请使用loan-risk-monitor）、反欺诈多模态核验（请使用vlm-verifier）、要求输出风险分级或审批意见。

贷后风险监测技能。针对批量借款企业,执行司法、资产、经营、信用及舆情五维度风险信号扫描,自动生成结构化贷后监测报告并提供分级处置建议。触发词包括:"贷后风险监测"、"贷后风险排查"、"定期风险巡检"、"贷后监测报告"、"司法风险搜索"、"资产查封查询"、"经营异常排查"、"债务违约监测"、"负面舆情扫描"。不适用于:企业个体信用评估、具体授信审批决策、财务数据分析、贷前反欺诈审查。

授信客户贷后全周期风险管理技能。执行贷后检查、资金用途核查、财务健康评估、担保有效性审查、预警识别与分类调整、预警处置闭环。触发词包括:"贷后检查"、"贷后管理"、"风险分类调整"、"贷后检查报告"、"做一下贷后检查"、"贷后管理查一下"、"这个客户风险分类需要调吗"、"预警处置方案"、"资金用途核查"。不适用于:贷前尽调、授信审批、个人信贷贷后管理、纯财务分析不涉及贷后场景。

企业信贷跨模态材料核验与分析技能。基于贷款申请材料(图片、文档、流水)与基准数据源,以视觉语言模型(VLM)解析图像证据,结合LLM对文本/结构化数据的分析,实现跨模态数据交叉比对,构建结构化检测点,通过迭代推理验证材料真实性,输出可解释的跨模态核验报告。触发词包括:"材料核验"、"反欺诈审查"、"交叉验证"、"材料真实性核验"、"VLM识别"、"多模态分析"、"欺诈检测"、"跨模态证据核查"。不适用于:个人信贷材料核验、非反欺诈场景(如行业分析/估值建模)、要求输出审批意见或违约概率预测。

【自主实验循环·特征组级探索】当用户说"自动探索哪些特征组有用"、"批量对比不同特征组贡献"、"帮我自主试多种方案"、"自动跑一下"、"试各种特征组合"、"自动特征选择"、"消融分析"时使用。核心能力：自动发现数据中的特征分组，按组执行 独立评估→增量叠加→消融分析→精细筛选 四阶段渐进探索。不做超参数调优，不做单次固定方案训练。与 xgb-tuning 的区别：本 Skill 负责"自主探索特征和方案"，xgb-tuning 负责"调整模型超参数"。与 xgb-modeling 的区别：本 Skill 自主多轮探索，xgb-modeling 按指定方案单次训练。

【数据轮廓速览】当用户刚上传数据、问"数据有多少行"、"有哪些字段"、"数据长什么样"时使用。描述数据结构（行列数、字段类型、缺失率、分布特征、数据质量），不计算建模指标。无需目标变量。与 feature-analysis 的区别：只做"描述"不做"分析"，不计算IV/PSI/相关性等建模指标。

【DNN深度学习建模】当用户需要"深度学习"、"DNN建模"、"神经网络"、"MLP"、"跑个DNN"、"深度模型"时使用。基于 PyTorch 实现多层全连接网络（MLP）进行二分类建模。支持 BatchNorm、Dropout、学习率调度、早停。复用平台已有的三段式数据切分、AUC/KS/BCR评估体系、稳定性分析。前提条件：需要已有数据集。与 xgb-modeling 的区别：本 Skill 使用深度神经网络，适合高维特征交互场景；xgb-modeling 使用 XGBoost 树模型。

【DNN调参】当用户说"DNN调参"、"深度学习调参"、"调整网络结构"、"调整dropout"、"DNN过拟合"时使用。基于 Optuna TPE 贝叶斯优化，搜索网络架构（层数、宽度、dropout）和训练参数（learning_rate、weight_decay、batch_size），诊断驱动约束搜索空间。前置条件：需先用 dnn-modeling 训练出基线模型。

【特征深度分析】当用户需要"全面分析特征"、"生成特征报告"、"看相关性"、"推荐建模方案"、"跑一遍特征"、"特征全景"、"哪些特征有用"时使用。包含四大维度：基础统计、IV值、PSI稳定性、相关性分析，输出四套建模特征方案。前提条件：必须提供目标变量。不做单特征快速探索，不做模型训练。与 univariate-analysis 的区别：本 Skill 是全量特征深度分析+方案推荐，univariate-analysis 聚焦少量特征快速分析。

【LR评分卡建模】当用户需要"逻辑回归"、"LR建模"、"评分卡"、"scorecard"、"WoE建模"、"跑个LR"时使用。基于 WoE 编码 + Logistic Regression 训练标准评分卡模型，输出系数表、分箱WoE映射、评分卡分数转换。复用平台已有的三段式数据切分、AUC/KS/BCR评估体系、稳定性分析。前提条件：需要已有数据集。**不做超参数调优**；不做特征工程。与 xgb-modeling 的区别：本 Skill 使用逻辑回归+WoE编码，输出可解释的评分卡模型；xgb-modeling 使用 XGBoost 树模型。

【LR评分卡调参】当用户说"LR调参"、"评分卡调优"、"调整分箱数"、"调整C值"、"LR过拟合"时使用。基于 Optuna TPE 贝叶斯优化，联合搜索 WoE 分箱参数（max_n_bins、iv_threshold）和 LR 模型参数（C、regularization），诊断驱动约束搜索空间。前置条件：需先用 lr-modeling 训练出基线模型。

【多模型效果对比】当用户需要"对比算法"、"多模型对比"、"XGB和LR对比"、"三种算法都试试"、"哪个算法好"、"都跑一下对比看看"、"自动调参后对比"、"公平对比"时使用。基于同一份数据切分，横向运行 XGBoost / LR评分卡 / DNN 等多种算法，补齐 Brier/BCR/真实 PSI 等多维指标，做 DeLong 显著性、样本一致性、特征重叠分析，并产出 **Pareto 前沿候选集 + 客观事实清单**（不做主观加权评分、不做门禁淘汰），最终推荐交由 LLM 基于事实与业务背景推理得出。输出多算法叠加 ROC/KS/Lift 曲线。**公平对比推荐的调用顺序**：xgb-tuning → lr-tuning → dnn-tuning → model-comparison。前提条件：需要已有数据集。

【模型解释】当用户问"为什么模型这样预测"、"哪些特征最重要"、"解释一下这个样本"、"模型怎么做的决策"、"feature importance"、"为什么给这个分数"时使用。基于SHAP的模型解释，支持全局特征重要性、单样本预测解释、特征交互分析。前提条件：需要已训练好的XGBoost模型。不做模型训练，不做特征筛选。与 feature-analysis 的区别：本 Skill 解释"已训练模型的决策逻辑"，feature-analysis 分析"建模前的特征质量"。